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無論是在經營哪種社群，每個平台的演算法設計都是為了平台存活+平台的利益所設計的

為什麼會這樣呢？因為這些平台的核心運作方式是依賴我們這些創作者，持續為觀眾提供新鮮的內容，以吸引更多流量。簡單來說，定期更新的頻率往往比內容的品質更能獲得平台青睞。

頻率大於品質？

平台偏好定時更新的原因有兩個主要因素：

1. 流量需求
   平台希望觀眾有源源不斷的新內容可看，這樣才能吸引他們不斷回訪，進而帶動整個生態系的活躍度。創作者的穩定產出，對平台來說是穩定流量的保障。
2. 品質的難以量化
   儘管我們認為內容的好壞應該是重點，但對於 AI 和演算法來說，判斷「品質」其實沒那麼容易。相對之下，內容更新的頻率是更直觀、更易量化的指標，因此也成為平台排名的關鍵因素之一。

定時更新的效益

對創作者而言，定時更新不僅能增加曝光率，也能建立觀眾對你的期待與信任。無論你的內容是精緻製作還是輕鬆分享，只要保持穩定更新，就能提升在平台上的存活率與影響力。

AI 如何判斷內容品質？

雖然我們都希望內容的品質能夠說服觀眾，但 AI 和平台的演算法其實主要依賴使用者行為來評估品質，而非內容本身。以下是 AI 常用的幾個指標：

1. 停留時間
   如果觀眾在你的影片或文章上停留越久，AI 就會認為你的內容更有吸引力。
2. 按讚與倒讚
   按讚代表支持，倒讚則反映不滿，這些互動數據能幫助 AI 評估內容是否符合目標受眾的喜好。
3. 留言討論
   內容是否能引發討論，是另一個重要指標。無論是正面評論還是激烈爭論，留言的多寡都能提升你的內容在平台上的權重。
4. 分享次數
   如果有人願意將你的內容分享給其他人，這對平台來說是一種「高品質」的強力背書。

AI 的後知後覺特性

值得注意的是，這些指標都是使用者觀看或互動後才會產生的數據，也就是說，AI 在判斷內容品質時，往往是基於事後的行為分析，而非一開始就能明確評估。

這也說明了，內容的曝光機會（由更新頻率、標題吸引力等因素決定）對於內容的成功與否至關重要。因為只有當你的內容被推送到更多人面前，這些行為數據才有機會累積起來，進一步影響平台對你內容的評價。