Views: 1

蠻多時候一般人會把這兩個詞搞混，簡單的說沒有學習能力的是演算法，有學習能力的是AI，會一堆技能可以問答的是生成式AI。

非AI的演算法

靠固定的流程解決特定問題

我喜歡舉的是排序。把數字從小排到大的方法，就是演算法，其中很知名的是快速排序法，從小排到大或者從大到小。

AI

有學習能力的演算法，用於模仿人類學習與解決問題而設計的，目前常使用的是類神經網路，我喜歡舉的例子是車牌辨識。

特定任務的AI-車牌辨識

這類特定任務的AI 用於學習解特定問題，以車牌辨識的AI來說就是拿大量的汽車照片，並且先告訴它們車牌在哪邊、車號是什麼，AI的演算法學習之後便可以獲得比人類更高的準確度，而且比人類停車場管理員便宜….，這是屬於有目標的AI

非特定任務的AI-生成式AI

現在大家聽到的AI就是屬於生成式AI，這屬於沒特定目標的AI，作法就是一開始給它們全世界網路上找的到的資料、各種新聞、手冊等等，讓它學習，學習後就能像個人一樣有一定的思考跟決策能力。